Основные задачи:
- Участие в разработке системы статистики и аналитики данных о работе рекламной сети в Интернет (big data).
- Построение новых и оптимизация существующих витрин данных.
- Написание и оптимизация сложных SQL-запросов.
- Разработка ETL, ELT на Airflow (Python).
- Интеграция существующей инфраструктуры с различными сторонними сервисами через API.
- Участие в процессе проектирования и разработки Data warehouse.
- Поддержка отдела Аналитики и R&D.
Стек:
Vertica, Airflow, PostgreSQL, ELK, Redis, MySQL
Требования:
- Знание теории баз данных и принципов построения DWH.
- Опыт работы с Python.
- Понимание того, как оптимально хранить данные, чтобы их было удобно и быстро анализировать.
- Умение писать сложные аналитические и оптимальные SQL-запросы.
- Умение работать в команде.
Плюсами будут:
- Практический опыт построения DWH.
- Опыт работы с Vertica, Kafka, Aerospike.
- Опыт работы с большими объемами данных (десятки и сотни терабайт).
- Знания основ теории computer science (алгоритмы, структуры данных, конечные автоматы, и т.п.).
- Знание Go, PHP, JS.
Условия:
- Участие в разработке собственной высокотехнологичной платформы с высокими нагрузками: собственная система ротации и показа рекламы (200k+ RPS, в день проходит до миллиарда показов).
- Разработка по SCRUM, очень сильное и профессиональное окружение.
- Профессиональный и карьерный рост - прокачаетесь на реальных и сложных задачах, и cможете стать архитектором BI.
- Конкурентная заработанная плата.
- Полная занятость.
- Расширенный соц.пакет (ДМС, офисный доктор, частичная компенсация курсов английского языка, скидки на питание).
- Просторный современный офис в бизнес-центре класса А, с уютными кофе-зонами, недалеко от м. Петроградская.
Подраздел:
Database