Все вакансии / Специалист по обработке данных (Data scientist) в отдел разработки и внедрения / Санкт-Петербург

Наш клиент - одна из ведущих компаний в области промышленной безопасности в РоссииОсновные услуги – это экспертиза промышленной безопасности, сертификация и разработка технической документации.

В настоящее время в связи с активным развитием проекта по организации электронного документооборота требуется Специалист по обработке данных (Data scientist) в отдел разработки и внедрения.

Приоритетные задачи:
- Анализ процессов в части интеллектуальной обработки данных;
- Проектирование процессов разработки и планирование необходимых ресурсов;
- Разработка алгоритмов машинного обучения (в приоритете - нейросети) обработки информации;
- Интеграция обученных моделей в BackEnd для создания готового программного продукта;
- Документирование процессов разработки;
- Покрытие тестами разработанного функционала.
 
От Вас ожидают:
- Коммуникабельность, умение работать в команде;
- Высшее техническое образование (в области информационных технологий);
- Уверенное знание Python;
- Знание библиотек для работы с данными (NumPy, SciPy, Scikit-Learn, NLTK, pymorphy2, MatPlotLib, Shiny, Accord.NET, Keras, TensorFlow, PyTorch);
- Знание классических методов машинного обучения;
- Опыт проектирования и разработки нейронной сети по распознаванию текстов;
- Умение разрабатывать алгоритмы математической обработки данных (преимущественно структурированных и неструктурированных текстов);
- Опыт работы Data Scientist/Machine Learn Developer/Machine Learn Researcher от 1 года;
- Знание языка SQL/PostgreSQL, MS SQL, навыки формирования запросов;
- Умение формализовывать бизнес-требования и формировать функциональные требования;
- Опыт разработки C# будет плюсом;
- Знание английского на уровне чтения технической документации.
 
Условия:
- Стабильная белая заработная плата;
- Оформление по трудовой книжке с первого дня работы;
- Полная занятость, полный день, возможна частичная удаленная работа после прохождения испытательного срока;
- Гибкий график (в офис можно приходить до 10:30);
- Офис с балконом в пешей доступности (5 минут) от ст. м. "Петроградская";
- Возможности для профессионального и карьерного роста.
Подраздел:

Machine Learning