Все вакансии / Data Mining разработчик / Санкт-Петербург

Наш клиент – это огромный по социальной значимости сервис, популярный российский проект, входит в топ-10 сайтов по посещаемости в мире!

Первый по нагрузке Java сервис в СНГ, реальный highload и Big Data.

В проекте создана современная архитектура с упором на быструю и комфортную разработку. Применяются удобные инструменты, которые позволяют оперативно решать возникшие неполадки, управлять распределенными системами.

Вам предстоит участвовать в разработке самых функциональных продуктов на позиции Data Mining разработчика

Ждут человека с хорошей математической подготовкой, способного реализовывать наукоемкие алгоритмы с промышленным уровнем качества.

 В ходе работы предстоит решать широкий спектр задач, таких как коллаборативный анализ, автоматическая каталогизация пользовательского контента, борьба со спамом, анализ медийных объектов (аудио, видео, изображения, тексты).

 Навыки:

  • Профессиональный интерес к системам интеллектуальной обработки информации, методам их разработки и областям применения;
  • Отличная математическая подготовка (непрерывный и дискретный анализ, теория вероятности и статистическая обработка данных, принципы работы алгоритмов и структур данных);
  • Знания принципов разработки промышленных высоконагруженных систем с широкой аудиторией (планирование, тестирование, внедрение);
  • Опыт программирования на Java;
  • Опыт работы с Hadoop / Spark

Условия:

  • При обоюдном интересе предложат такие условия сотрудничества, от которых не захочется отказываться;
  • Оформление по ТК, регулярно пересматриваемая зарплата, годовые бонусы, социальный пакет, бесплатные обеды;
  • Комфортный офис с парковкой, душем и зонами отдыха в паре минут от станции метро «Площадь Александра Невского»;
  • Дополнительное обучение за счет компании, занятие английским языком, участие в профессиональных конференциях и форумах по всему миру;
  • Корпоративные мероприятия и Team Building Events в России и за рубежом;
  • Помощь при переезде из других регионов (оплата билетов, гостиницы, услуг риелтора и первого месяца проживания в квартире).
Подраздел:

Java, Machine learning