Центр разработки международной рекламной сети открывает вакансию Data Engineer/ BI Developer.
Требования:
- Знание теории баз данных
- Знание принципов построения DWH
- Опыт работы с Python
- Понимание того, как оптимально хранить данные, чтобы их было удобно и быстро анализировать
- Умение писать сложные аналитические и оптимальные SQL-запросы
- Умение продуктивно работать с коллегами
Плюсами будут:
- Практический опыт построения DWH
- Опыт работы с Vertica, Kafka, Aerospike
- Опыт работы с большими объемами данных (десятки и сотни терабайт)
- Знания основ теории computer science (алгоритмы, структуры данных, конечные автоматы, и т.п.)
- Знание Go, PHP, JS
Задачи:
- Построение новых и оптимизация существующих витрин данных
- Написание и оптимизация сложных SQL-запросов
- Разработка ETL, ELT на Airflow (Python)
- Интеграция существующей инфраструктуры с различными сторонними сервисами через API
- Участие в процессе проектирования и разработки Data warehouse
- Поддержка отдела Аналитики и R&D
Компания разрабатывает:
- Собственную систему ротации и показа рекламы. 200k+ RPS.
- Команда BI занимается разработкой системы статистики и аналитики данных о работе рекламной сети в Интернет (big data). В разработке применяются самые современные и передовые технологии, такие как: Vertica, Airflow, PostgreSQL, ELK, Redis, MySQL.
- Компания работает по SCRUM.
Что готовы предложить:
- Высококвалифицированных коллег в команде, очень сильное и профессиональное окружение
- Профессиональный рост - прокачаетесь на реальных и сложных задачах
- Высокое доверие
- Возможность приложить руку к разработке высокотехнологичной платформы с высокими нагрузками: в день проходит до миллиарда показов рекламы
Условия:
- Оформление согласно ТК РФ;
- Медицинское сопровождение (ДМС, офисный доктор);
- Образовательные и культурные активности;
- Частичная компенсация курсов английского языка (в офисе);
- Скидки на питание в офисе;
- Просторный современный офис в бизнес-центре класса А недалеко от м. Петроградская;
- Уютные кафе-зоны с фруктами, орехами, вкусным чаем, кофе и снэками.
Подраздел:
Database