Все вакансии / Senior / Мiddle-to-Senior Data Engineer (Data Lake) / Санкт-Петербург

Наш заказчик, один из крупнейших частных региональных банков России, использующий актуальные цифровые технологии: Big Data, микросервисы и облачные решения. В команду Дата-офиса банка требуется дата-инженер для участия в проекте по миграции данных в Data Lake на Hadoop.
 
Стек: Hadoop (Java Spark, Apache Hive), ANSI SQL.
 
Предстоит заниматься:
  • разработкой ETL-процедур для загрузки данных в слои (ODS, DDS) на кластере Hadoop;
  • разработкой пользовательских и прикладных витрин данных (Hive);
  • обеспечением непрерывного процесса поставки данных;
  • оптимизацией скриптов.
Успешному кандидату необходимы:
  • опыт SQL-разработки в части DWH;
  • опыт работы с BI-инструментами (Qlick / Tableau / Power BI и др.);
  • опыт работы с системами контроля версий, понимание процессов CI/CD.
Будут преимуществом:
  • опыт работы со стеком Hadoop;
  • базовые знания Java.
Компания предлагает:
  • офисный или гибридный формат работы в СПб (БЦ класса А+ в шаговой доступности от метро Новочеркасская);
  • лучшие практики Kanban; 
  • систему внутреннего и внешнего обучения: курсы, митапы, конференции;
  • ДМС;
  • льготные условия кредитования в банке;
  • частичную компенсацию стоимости абонементов в фитнес-клуб / бассейн;
  • доступ к корпоративной библиотеке и др.;
  • финансовая поддержка при релокации в Санкт-Петербург.
Подраздел:

data engineering, DWH, Data lake, Java, SQL, Hadoop